刘晶晶 副教授

邮箱：jjliu@shu.edu.cn

上海大学微电子学院

导师介绍：

从事人工智能算法及其芯片研究，致力于通过电路、架构、算法的跨层次协同优化实现高能效、高可扩展的智能处理芯片与系统。在相关领域发表SCI/EI论文50余篇，获得授权发明专利20余件，主持/参与了国家自然科学青年基金、上海市自然科学基金、复旦大学全国重实验室课题、国家自然科学基金面上项目、联合基金项目、JKW项目等。获2023年度上海市技术发明一等奖（4/10）。

招收微电子、控制科学与工程、电子科学与技术等相关专业背景的博士生、硕士生。

研究方向：

智能处理芯片、新型感知芯片、神经网络加速芯片

教育背景：

2018年毕业于上海大学控制科学与工程专业 博士

2016年毕业于澳大利亚科廷大学计算机科学专业 联合培养博士

2013年毕业于上海大学控制科学与工程专业 硕士

2006年毕业于郑州大学电气工程学院 学士

工作经历：

2024年- 至今 上海大学 微电子学院 副教授

2022年-2024年 上海大学 微电子学院 讲师

2019年-2022年 复旦大学 微电子学院 博士后

科研成果及获奖情况：

•在相关领域发表SCI论文50余篇，获得授权发明专利20余件。

•获2023年度上海市技术发明一等奖（4/10）。

•获2024年度中国图形图象学会技术发明二等奖（2/6）。

近五年代表性论文：

1.J. Liu, M. Feng, X. Xiu, and W. Liu. Towards Robust and Sparse Linear Discriminant Analysis for Image Classification. Pattern Recognition，2024, 153: 110512.

2.Z. Ding, Q. Wu, M. Wang, J. Liu*, X. Zeng, W. Li, W. Huang, Z. Liu, and X. Zhang. A Multi-mode Neuromorphic Vision Sensor with Improved Brightness Measurement Performance by Pulse Coding Method. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(4), 6266-6277.

3.J. Liu, L. Zhang, X. Zeng, W. Liu and J. Zhang. MATCNN: Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Multi-scale CNN with Attention Transformer. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024,74:1-14

4.J. Liu, M. Feng, X. Xiu, and W. Liu. Efficient and Robust Sparse Linear Discriminant Analysis for Data Classification. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025, 9(1): 617-629.

5.Z. Yang, J. Liu*, J. Zhang, and W. Liu, SSDM: Generated Image Interaction Method Based on Spatial Sparsity for Diffusion Models. Neurocomputing, 2025, 634:129805.

6.A. Guo, E. Lin, J. Zhang, and J. Liu*. An Energy-Efficient Image Filtering Interpolation Algorithm Using Domain-specific Dynamic Reconfigurable Array Processor. Integration,2024, 96: 102167.

7.Y. Gao, S. Ma, an J. Liu*. DCDR-GAN: A Densely Connected Disentangled Representation Generative Adversarial Network for Infrared and Visible Image Fusion." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 33(2): 549-561.

8.Y. Yang, Z. Chen, Q. Kuai, J. Liang, J. Liu, and X. Zeng. Circuit Techniques for High Efficiency Piezoelectric Energy Harvesting. Micromachines, 2022, 13(7): 1044.

9.J. Liu, R. Ma, X. Zeng, M. Wang, W. Liu, H. Chen, An Efficient Non-Convex Total Variation Approach for Image Deblurring and Denoising. Applied Mathematics and Computation, 2021, 397: 125977.