近日，我院本科生团队在挑战杯、英特尔、中国移动等主办的多个国家级人工智能创新赛事中连创佳绩，先后荣获全球奖、全国一等奖、二等奖、三等奖等多项荣誉，展现了上大学子卓越的工程实践能力与前沿创新思维。

连创佳绩：从全国赛场到全球舞台

团队在2025年暑期至秋季学期，于三项高规格赛事中持续突破：

8月，深圳：在2025英特尔人工智能创新应用大赛中，团队项目“芯辰大海”凭借其创新性，从2817支年轻队伍中闯入线下决赛，一举夺得个人赛道全国二等奖，并荣获由联想特别颁发的“个人知识库应用专项奖”。

同期，全球竞赛：以英特尔AI全球影响力嘉年华中国赛区18岁以上组第一名（一等奖） 的身份，代表中国与全球33个国家的优秀项目同台竞技。

在11月的线上评审中项目最终脱颖而出，荣获 “全球大奖”（Global Award Winner） ，获得了国际评委的认可。

10月，广州：在4700余名开发者中脱颖而出，于2025年中国移动“云智算杯”AI+应用创新大赛全国总决赛中，团队再接再厉，于高校赛道荣获全国三等奖。

“挑战杯”再获殊荣：在由共青团中央、中国科协、教育部等单位共同主办的第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中，团队作品《芯绘云匠—面向教育的智能硬件设计AI平台》在竞争激烈的“人工智能+”专项赛应用赛中，荣获全国三等奖。

这些奖项不仅是对团队技术实力的肯定，更是我院长期以来深耕“AI+微电子” 交叉学科人才培养、积极推进产学研融合的成果体现。

团队与指导

本次屡获殊荣的团队由微电子学院任开琳老师指导，成员包括陈奕捷、施茜、凌兆阳、甘宁四位同学。在备赛过程中，团队成员协作紧密、勇于攻坚，体现了出色的专业素养与创新能力。

项目核心：芯绘云匠——智能硬件设计AI平台

团队获奖的核心，是基于名为 “芯绘云匠” 的面向教育的智能硬件设计AI平台，实现面向硬件教学的端侧AI助教，随写随纠错、随点随优化。

创新解决方案

“芯绘云匠”平台构建了一个本地化安全、端云协同的智能辅助设计环境，其核心优势在于：

毫秒级智能查错：利用轻量化AI模型在本地NPU上实现实时语法检测，错误高亮定位至具体行，响应速度达每秒92个samples。

交互式修复与讲解：基于微调的大语言模型，不仅能生成修复代码，还能提供错误解释和多方案推荐，充当“AI助教”。

个性化学习路径：结合学生知识库与学习画像，动态生成定制化的学习卡片与练习，实现“一人千面”的辅导。

云端协同自动优化：在无需上传源代码确保隐私的前提下，将电路网表发送至云端，利用优化算法自动搜索最优电路结构，实现面积与功耗的双重优化。

技术引领与产教融合

“芯绘云匠”是一款面向高校与工程师的端侧智能硬件设计平台，运行于AI PC，集成 TinyBERT 语法检查模型与 Qwen2.5-7B-Coder 修复大模型，实现从实时查错、交互式修复到云端协同逻辑优化的完整教学闭环。系统通过 XPU 异构调度：NPU 负责毫秒级语法检测（92 样本/秒），GPU 运行 LLM 提供修复建议，CPU 协调云端贝叶斯优化，全程源码不出设备。

项目采用双模型驱动架构：轻量级 TinyBERT 经 OpenVINO 量化部署于 NPU，功耗降低 37.5%；Qwen2.5-7B-Coder 通过 LoRA 微调与 INT4 量化，显存占用仅 7GB，支持多方案修复与上下文问答；云端优化引擎基于 Yosys + ABC + Optuna，在不传输源码前提下，将 8 位累加器逻辑门数减少 22.6%。

该项目成功地将AI大模型、云端协同计算与专业的集成电路设计流程相结合，形成了一套可落地、可迁移的“AI+IC”教学与实践方案。它不仅是一个竞赛项目，更为培养面向未来的“AI+微电子”复合型人才提供了创新范本。

结语

从深圳、广州的全国赛场到全球竞技舞台，微电子学院学子的连续突破，标志着我院在人工智能与微电子交叉领域的创新人才培养模式取得了扎实成效。

期待未来有更多学子，勇于挑战，在更广阔的科技创新舞台上绽放光芒，为服务国家集成电路产业发展战略贡献青春智慧！(撰稿 : 陈奕捷)